内容摘要：数字治理的意义
篇一：数字治理的意义
浅谈数字化转型过程中数据治理的价值与意义
摘要：随着数字化转型的深入开展，数据成为新的生产要素，政府、企业的数据量得到爆炸性增长。面对如此庞大的数据，如何打通数据，消除数据孤岛，做好数据治理，挖掘数据价值，更好地利用数据已经成为政府、企业数字化转型的关键。通过在数字世界汇聚、联接与分析数据，构建一条从现实世界直接感知、采集、汇聚数据到数字世界的通道，不断驱动业务对象、过程与规则的数字化。不仅有利于提高政府和企业决策的科学性,也有利于推进政府和企业的数字化转型，让数据发挥出最大的效益。
关键词：数据治理；数据感知能力；数据质量；安全与隐私
一、数据治理目标
数据治理是指在企业数据整个周期制定由业务推动的数据政策、数据所有权、数据监控、数据标准以及指导方针。数据治理的重点在于，要将数据明确作为企业的一种资产看待。
在数据治理初期，通过建立数据管理专业组织，建立数据管理框架，发布数据管理制度，通过统一信息架构与标准、唯一可信的数据源、有效的数据质量度量改进机制，实现数据质量的持续提升。在数据治理稳步提升阶段，通过数据服务、数据资源汇聚并对数据进行联接，实现数据随需共享、敏捷自助、安全透明的目标，支撑着企业与政府的数字化转型工作。
二、数据治理的重要性
高质量数据对任何个人和单位都是战略性资产，随着个人私有数据量的增长和企业推进数字化转型的进程，有效数据正迅速成为一个关键的业务差异。要使数据具有价值，需确保数据的可信任、安全性、可访问性、准确性、共享性和及
时性。要保障各业务领域数据工作的有序开展，需建立统一的数据治理能力，如数据体系、数据分类、数据感知、数据质量、安全与隐私等。
在数字经济中，数据治理有助于增强企业灵活性，涉及到企业中所有跨功能和跨业务的决策机制，有效协调才能使相关决策成本和风险最小化。政府在数据治理方面的措施手段，是直接关系到政府与企业、个体互动过程能否赢得主动的关键。因此，无论怎样重视数据治理在数字化转型过程中的作用，都不为过。
三、数据治理分类管理
根据数据特性及治理方法的不同对数据进行分类管理：内部数据和外部数据、结构化数据和非结构化数据、元数据。其中结构化数据又进一步划分为基础数据、主数据、报告数据、事务数据、观测数据等等，不同分类的数据，其治理方法要有所不同。
（一）基础数据治理。
基础数据指用结构化的语言描述属性，用于分类或目录整编的数据，也称作参考数据。基础数据通常是静态的，在支撑场景分流、流程自动化、提升分析质量方面起着关键作用，对外可以使描述统一、满足外部遵从性，对内分流业务场景、提高业务敏捷性，通过建立完整的基础数据管理框架，明确各方的管理责任，可以确保基础数据的有效管理。
（二）主数据治理。
主数据是参与业务事件的主体或资源，是具有高业务价值的、跨流程和跨系统重复使用的数据。主数据的错误可能导致成百上千的事务数据错误，因此主数据的管理要求是确保同源多用和重点进行数据内容的校验。
（三）事务数据治理。
事务数据在业务和流程中产生，是业务事件的记录，其本身就是业务运作的一部分。事务数据是具有较强时效性的一次性业务事件，通常在时间结束后不再
更新。因此，事务数据的治理重点就是管理好事务数据对主数据和基础数据的调用，以及事务数据之间的关联关系，确保上下游信息传递顺畅。
（四）报告数据治理。
报告数据是指对数据进行处理加工后，用作业务决策依据的数据。他用于支持报告和报表的生成。报告数据涵盖的范围较广，如主数据、基础数据等，这些数据类型本身已经有相应的管理机制和规范，这里不再详细展开。
（五）观测数据治理。
观测数据是通过观测工具获取的数据，观测对象一般为人、事、物、环境。相比传统数据观测数据通常数据量较大且是过程性的，由机器自动采集生成。不同感知方式获取的观测数据，其数据资产管理要素不同。观测数据的感知方式可分为“软感知”和“硬感知”。“软感知”是使用软件或者各种技术进行数据收集；“硬感知”是利用设备或装置进行数据收集，其数据的感知过程是数据从物理世界向数字世界的转化过程。
（六）规则数据治理。
规则数据是结构化描述业务规则变量的数据，是实现业务规则的核心数据，如业务中普遍存在的基线数据。规则数据的管理是为了支撑业务规则的结构化、信息化、数字化，目标是实现规则的可配置、可视化、可追溯。规则数据的元数据要记录与业务规则的关系，遵从信息架构资产管理要求，以方便规则数据的管理、共享和分析。
四、数据感知能力
随着企业业务数字化转型的推进，原有信息化平台的数据输出和人工录入能力已经远远满足不了企业内部组织在数字化下的运作需求。数据建设需要构建数据感知能力，分为“软感知”与“硬感知”，面向不同场景。
基于物理世界的“硬感知”依靠的就是数据采集，是将物理对象镜像到数字世界中的主要通道，是构建数据感知的关键，是实现人工智能的基础。基于当前
的技术水平和应用场景，“硬感知”采集方式大致分为条形码与二维码、磁卡、RFID、OCR和ICR、图像数据采集、音频数据采集、视频数据采集、传感器数据采集、工业设备数据采集等。
存在于数字世界中的那些分散、异构信息，可通过“软感知”能力来利用。主要有埋点、日志数据采集、网络爬虫等手段收集，“软感知”主要面向产品持续运行提供服务，基于对产品日志、用户行为的感知，改善产品功能。
感知可以应用于广泛的物理世界和数字世界，感知范围可以从人、物、作业、地点扩展到复杂环境。只有将感知数据纳入整体的数据体系中，才能发挥感知数据的价值。
五、提升数据质量
越来越多的企业应用和政府服务都基于数据而建，数据质量是数据价值得以发挥的前提。随着数据类型、数据来源的不断丰富以及数据量的飞速增长，企业面临数据质量问题的概率显著增加。数据质量管理是数据治理的一个重要组成部分，数据治理的所有工作都是围绕提升数据质量目标而开展的。要做好数据质量的管理，应抓住影响数据质量的关键因素，设置质量管理点或质量控制点，从数据的源头抓起，从根本上解决数据质量问题，在完整性、及时性、准确性、一致性、唯一性、有效性等六个维度上下功夫。
依据ISO9001PDCA质量管理核心思想，企业数据质量管理应从组织环境、数据质量管理方针、数据质量问题分析、数据质量监控、数据全周期管理等几个方面入手，使得数据质量问题可被量化，通过统计过程控制对数据质量进行监测，然后采用六西格玛流程改善中的经典分析方法对业务进行完善，真正的做到有的放矢。
六、数据安全与隐私
在数字化转型的过程中，通过挖掘数据的价值抓住极大的发展机遇的同时，企业也面临着越来越大的风险，这些风险源于外部法律要求、网络安全威胁，也有来自内部数据的大量汇聚和充分共享。数据安全治理也是数据治理的重要一环，是从决策层到技术层、从管理制度到工具支撑，自上而下贯穿整个组织架构的完整链路。基于业务管理的诉求，对整个信息隐私保护治理体系进行分层映射，共同管理。
结语
数据能创造价值，但数据创造价值的功能是经由数据治理来实现的。数字化治理是一个漫长的过程，但通过业务链条的统一规划、全域数据联接整合，最终能够实现运营效率和效益的提升，支撑企业数字化转型。
参考文献：
[1]杨冰伦.论金融机构金融风险管理中的数据治理，2016.
[2]华为公司数据管理部.华为数据之道.机械工业出版社，2021.
篇二：数字治理的意义篇三：数字治理的意义
数字治理理论
数字治理理论是一种指导管理组织和公共政策的框架，试图引入数据科学和技术方法来重新定义政策制定传统的技术和治理结构。这项理论的核心假说是，大数据技术和计算能力可以加快决策的速度，提高解决复杂问题的效率，并使政策更加智能和有效。数字治理理论包括使用先进技术来收集大量实时数据，使用算法来分析它们，并将结果应用于政策和决策制定。它还支持社会科学研究，以便更好地了解事务发展的影响，并根据反馈优化政策。与其他政策制定技术和方法不同，数字治理理论强调及时反馈，并根据不断变化的环境提供可执行的改动建议。数字治理的假设是，通过采用数据驱动的解决方案，政府可以更有效地实施政策，提高公民服务，并在日常操作中改进工作流程。此外，它还可以增强政府之间的协作，帮助各国更好地应对变化。
数字治理理论可以帮助政府更快、更准确地处理和识别影响公众利益的因素，并帮助决策者更好地了解它们。它还可以加强政府和公众之间的建立沟通渠道，使公众参与到政策制定过程中来。数字治理理论还支持采用先进系统，如人工智能和机器学习，以改善公共运营效率。它还可以通过支持政府的数据分析能力，帮助政策制定者更快更准确地识别影响公众利益的隐藏因素。
然而，数字治理也有一些潜在的风险，如偏见和安全性问题，以及政策制定者和决策者有可能忽略技术限制和其他社会因素的问题。另外，数字治理还面临着保护公民权利和隐私的问题，以及如何确保数据安全和准确性的挑战。因此，在数字治理实施过程中，各国政府必须考虑政策规划、监管和管理问题，以确保数据使用的可靠性和安全性，并防止任何滥用和滥用。此外，政府必须制定有效的法律框架，以维护和保护公民权利和隐私，并确保数据保护和安全机制的可行性。
篇四：数字治理的意义
数字治理理论
数字治理理论是一个新兴的理论，它源于数字技术，旨在解决政府和公共管理方面的挑战，提高公共管理效率。
数字治理理论的基本概念是，利用数字技术改进政府和公共管理部门的运行，以提高效率和效果。它将数字技术和政府政策结合起来，以达到政府管理的最佳效果。它不仅要求政府部门利用数字技术，还要求政府部门建立数字治理的政策和流程。
数字治理理论的关键是数字化和信息技术的应用。它改变了政府部门的手段，管理和组织，它让政府部门可以更有效地通过数字技术实现政策目标。例如，政府可以利用大数据、云计算、人工智能等技术，做出更有效的决策，改进政府的管理效率。
数字治理理论还要求政府部门利用信息技术，改善公众服务，提高公众服务的效率，减轻公众的负担。例如，政府部门可以利用网络和社交媒体技术，改善公众服务，提供更加高效、及时的服务，更好地满足公众的需求。
数字治理理论是一个新兴的理论，它旨在利用数字技术改进政府和公共管理部门的运行，以提高效率和效果。它要求政府部门利用数字技术和信息技术，改善公众服务，提高公众服务的效率，减轻公众的负担。
篇五：数字治理的意义
乡村数字治理何以可能
摘
要
乡村数字治理是指运用数字技术和信息化手段，推进乡村发展和治理的过程。随着信息技术的进步和普及，乡村数字治理已成为乡村发展的重要方式。农村是我国重要的战略资源，加强农村数字化治理具有极其重要的意义。本文通过讨论乡村数字治理的内涵、意义，以及乡村数字治理的可能性，对于促进乡村经济的发展和社会治理的现代化提升均具有重要意义。
关键词：乡村数字治理、数字技术、信息化手段、农村治理、乡村发展
正
文
一、引
言
近年来，中国农村在发展中取得了一定的成绩，但也存在一些问题，如生态环境破坏、农业生产方式单一等。乡村数字治理是指通过数字技术和信息化手段推进乡村发展和治理的过程。加强乡村数字治理，对于我国农村的现代化发展具有很大的意义。本文将从乡村数字治理的内涵、意义以及乡村数字治理的可能性等方面进行探究。
二、乡村数字治理的内涵
乡村数字治理，指利用信息化手段和数字技术，推动地方政府和农村居民共同管理和使用信息资源，从而推动农村现代化发展的过程。乡村数字治理的内涵包括以下三方面：
（一）电子政务服务
电子政务服务是一种通过互联网和其他信息通信技术，为行政服务对象提供便捷、快速和高效的行政管理服务的方式。在农村，电子政务可以解决信息不对称问题，提高政府对农村的管理效率，提高农民的满意度和信任度。
（二）信息共享
信息共享是指通过信息化手段，将政府、社会、企业等各方面的信息资源进行整合、汇聚和共享，在推动农村发展的同时，提升农村社会治理能力。
（三）产业数字化
乡村产业数字化是指将传统的农业生产方式升级为数字化农业生产方式，包括资产数字化、经营数字化、管理数字化，通过互联网、大数据等先进技术手段，提升农业生产效率和经济效益。
三、乡村数字治理的意义
（一）促进农村现代化发展
乡村数字治理可以通过信息技术手段，为农村居民提供更高质量的服务，提高农业生产技术和效益，进一步推动农村现代化发展。
（二）提高农村社会治理能力
乡村数字治理可以更好地整合社会资源，优化社会管理结构，提高社会治理效能，为地方政府提供更加精细化的管理手段，更好地维护农村社会稳定。
（三）引领农业产业升级
乡村数字化治理可以提高农业生产效率，优化资产配置，使农业成为现代化产业。数字化产业升级可以带动农业上下游产业链的全面升级。
四、乡村数字治理的可能性
在当前信息技术的快速发展和普及的背景下，农村地区也面临着推行数字化治理的重大机遇和挑战。以下探讨乡村数字治理的可能性：
（一）政府的支持与推动
当地政府在信息化投资和推广上的支持力度，极大的影响了乡村数字治理的实施情况。如果政府能够充分发挥自己的支持作
用，乡村数字治理的推广便能够得到更好的发展。
（二）信息技术的渗透
信息化技术的日益普及，使得农村居民对于数字化治理手段也越来越熟悉，这将为数字化治理在农村地区的推行奠定了更加坚实的基础。
（三）数字治理的成熟度
数字化治理在城市的成功实施和推广，为农村数字治理提供了相应的经验和实施路径。这将为农村数字治理的推广和发展提供了一个充分成熟的基础。
五、结
论
从本文的探讨可以看出，乡村数字治理具有很大的潜力和实践意义。通过数字化手段优化农业生产、提高农民获得感、解决城乡服务不平衡等问题，取得的成果将对于我国农村现代化发展有着深远的推动作用。在进一步推进乡村数字治理的过程中，我们需要关注规划、资金、人才等方面的问题，以实现乡村数字治理的可持续发展
同样需要注意的是，乡村数字治理虽然有潜力，但也面临诸多挑战和难点。例如，乡村地区的网络基础设施建设相对滞后，信息化水平较低；农村居民的数字素养也有待提高；农村地区的治理体系和治理能力相对薄弱等等。因此，实现乡村数字治
理需要全社会共同努力，包括政府、企业、社会组织、农民等各方面的力量。
政府可以加大投入，提高网络基础设施建设，加强人才培养，推动数字化治理政策落实，制定有针对性的支持计划等。企业可以积极参与数字化治理的建设，提供相关技术和服务，推动数字化治理与农村经济的紧密结合。社会组织可以发挥自身优势，积极组织和协调各方面力量，促进数字化治理的共同推进。农民需要提高数字素养，积极参与数字化治理的运作和管理，促进数字化治理的落地和实现。
总之，乡村数字治理具有良好的发展前景和推动作用。只有全社会通力合作，共同推进数字化治理的落地和实现，才能够实现乡村现代化建设和农业可持续发展的目标
另外一个乡村数字治理面临的难点和挑战是信息安全问题。在数字化治理中，农村地区的数据会被集中存储和管理，这样的数据面临着被黑客攻击、泄漏和数据安全问题。因此，保障信息安全是数字化治理的关键。政府、企业和社会组织应该共同努力，提高乡村信息安全的意识，制定完善的信息安全政策和措施，建立有效的信息安全管理体系，保障数据的安全性、完整性和可用性。
此外，在数字化治理中，还面临着推广难度大的问题。农村地区有着丰富的传统文化、习惯和思维方式，数字化治理需要更加符合农村地区的实际情况和需求，才能够被农民和相关人群所接受和认可。因此，在推进数字化治理时，应该注重倾听农
民和相关人群的声音，积极探索适合农村地区的数字治理模式，并利用好农村地区的传统文化和经验，推广数字化治理的理念和方法。
最后，数字化治理需要重视人文关怀。数字化治理虽然可以提高政府服务的效率，但也需要注意保持人情味和人文关怀。政府、企业和社会组织应该针对农村地区的实际情况和需求，努力提高服务质量，注重服务态度，使农民和相关人群感受到政府和社会的关爱和温暖。
总之，乡村数字治理作为推进乡村现代化建设和农业可持续发展的关键一环，应该得到全社会的共同关注和努力。只有在政府、企业、社会组织和农民共同推进下，才能够实现数字化治理的良好发展和实现乡村振兴的目标
另外，数字化治理也需要重视人才培养。随着数字化时代的到来，乡村地区的人才需求也发生了很大的变化。政府、企业和社会组织应该加强对农村地区人才的培养和引进，提供优质的教育资源和职业发展平台，鼓励年轻人回乡发展，增强农业的科技含量和竞争力。同时，也应该注重老年人的人才培养和信息化教育，让他们能够融入数字化时代，享受数字化带来的便利。
最后，数字化治理需要跨部门、跨领域的合作。数字化治理涉及到多个领域和部门的协同合作，需要政府、企业和社会组织的共同参与和努力。政府应该把握好各部门的职责和功能，协调好各方资源和力量，推进数字化治理的整体进展。同时，企
业和社会组织也应该积极参与数字化治理，发挥自身优势，为农村地区数字化治理贡献力量。
总之，数字化治理是推进乡村现代化建设和农业可持续发展的重要手段，也是实现乡村振兴的有力支撑。我们需要不断完善数字化治理的理念和方法，加强对信息安全的保障，注重人才培养和人文关怀，促进跨部门、跨领域的合作，共同推进数字化治理的发展，为乡村地区的发展带来更多机遇和可能
结论：数字化治理是乡村现代化建设和农业可持续发展的重要手段，需要政府、企业和社会组织的共同努力，注重信息安全、人才培养和人文关怀，加强跨部门、跨领域的合作，共同推进数字化治理的发展，为乡村地区的发展带来更多机遇和可能
篇六：数字治理的意义
数字经济与全球数字治理
数字经济作为一个新的经济模式，已逐渐成为全球经济发展的重要动力，具有极大的潜力和广泛的应用场景。数字经济的发展已经成为国际竞争的焦点，各国领导不断推出措施，积极推动数字经济的发展。而在数字经济迅速发展的同时，数字经济国际规则与全球数字治理也成为当下国际议程的热点和难点问题。本文将着重从数字经济与全球数字治理两个方向探讨数字经济的重要性和影响，同时深入探讨数字经济国际规则的制定与全球数字治理的建设。
一、数字经济的重要性和影响
数字经济是指在数字化信息技术支持下的经济活动，是利用互联网、移动互联网、物联网、大数据等技术手段进行商务活动、产品和服务生产、信息传播等产业活动的总称。数字经济以信息化技术为支撑，使用数字技术构建了一个全新的生产、流通、分配和消费的经济体系，是推动经济发展和创新的驱动力，数字经济的重要性与影响主要表现在以下几个方面：
1.数字经济促进了经济转型升级。数字经济的发展不仅推动了新产业、新业态的快速发展，也促进了传统产业的转型升级。数字经济不断推动传统产业的数字化、网络化和智能化升级，提高了产业的生产效率和竞争力，提升了企业的盈利能力和市场占有率。
2.数字经济推动了创新和创业发展。数字经济的发展为创新提供了更广阔的平台，鼓励企业进行技术创新和商业模式创新，培育新兴产业和新业态，同时也推动了创业创新的发展。
3.数字经济推动了国际贸易与投资的发展。数字经济的发展加速了全球化进程，打破了时空限制，促进了国际贸易、资本流动和跨境投资的发展。数字经济的国际化合作也成为国家间合作的主要形式之一。
4.数字经济促进了城市的智能化发展。移动互联网技术的广泛应用，使得城市设施的互联互通成为可能，真正实现了城市的智能化
发展，提高了市民的生活品质和城市环境的可持续性。
5.数字经济促进了社会进步和发展。数字经济的发展不仅可以带来经济利益，也可以带来社会效益。数字化信息技术的普及和应用，使得社会治理更加透明化、普惠化和民主化，促进了社会治理和社会的改善。
二、数字经济国际规则制定
数字经济发展快速，国际规则相对滞后。针对数字经济的不断发展和全球化进程的加速，数字经济国际规则的制定势在必行。数字经济国际规则制定的目标是提供合作机制、方便跨境交易，进一步推动数字经济的发展。数字经济国际规则应该具有以下几个特征：
1.为数字经济发展提供互联互通的平台。针对数字经济的国际化特点，数字经济国际规则应该提供互联互通的平台，统一数字经济的标准和规范，降低数字经济参与各国市场的成本和限制。
2.强化数字经济跨境合作与共治。针对数字经济国际化合作这一趋势，数字经济国际规则应该强化数字经济跨境合作与共治，建立各国之间密切合作的机制，共同推动数字经济的国际化发展。
3.营造公平、透明、公开的数字经济国际环境。针对数字经济国际化发展的不同阶段，数字经济国际规则需要面向国际市场，营造公平、透明、公开的国际竞争环境，并制定可操作的规则。
三、全球数字治理的建设
全球数字治理的本质是实现数字经济的可持续发展，因此数字经济发展与全球数字治理密切相关。全球数字治理的建设应该是一项全球性、开放式的合作机制，以解决数字化技术发展和拥有权的问题，降低数字鸿沟分裂，推动数字发展可持续。全球数字治理建设的重点应该在以下几个方面：
1.促进数字经济发展与数字创新。要加强数字经济的发展力度，为数字经济创新提供必要的环境和资源，加强公共基础设施建设和信息通信技术的应用，实现数字经济的可持续发展。
2.加强数字安全治理与数字隐私保护。数字经济发展过程中不可避免地涉及到数字化安全和隐私问题，因此需要建立数字安全管理机制、信息共享机制以及相应的应对措施，保障数据和网络的安全。
3.促进数字普及包容。数字经济的发展需要充分考虑数字鸿沟分裂问题，促进数字普及和普惠化，建立包容性的数字经济。
4.建立数字伦理、道德规范和社会责任。数字经济的快速发展在一定程度上也带来了道德和伦理的问题，如何遵守相关法律法规、保护用户隐私，保证信息安全等，数字治理应该有明确规范和社会责任。
四、数字经济发展的风险与挑战
在数字经济高速发展的过程中，也应该看到数字经济发展面临的风险和挑战。主要有以下几点：
1.数字经济网络安全风险。信息技术的普及和互联互通等特性使得数字经济面临着越来越多的网络安全问题和挑战，诸如网络攻击、数据泄露等问题。
2.数字经济产业能力集中风险。数字经济发展过程中，很容易面临数字化产业能力的不集中，导致一些人无法分享数字经济带来的红利。
3.数字经济虚拟经济的不稳定性与冲击。数字经济的产业生产模式不存在空间和时间的限制，诸如虚拟经济的产生，导致市场存在不稳定性，是发展数字经济需要注意的风险。
4.数字经济治理的分散与不平衡。全球数字治理的建设仍处于发展早期阶段，数字经济治理的分散和不平衡也成为当下数字经济发展需要面对的问题。
五、结论
数字经济是当下经济发展的重要方向和推动力，数字经济的高速发展对全球数字治理提出了新的要求和挑战，数字经济国际化合作、数字经济国际规则制定经济治理等问题的解决将为全球数字经济的可持续发展奠定更加牢固的基础。全球化背景下，数字经济的发展治理的建设应该重点关注数字安全、数字包容、数字创新等问题，共同推动可持续发展。
篇七：数字治理的意义
政府的数字化治理研究
摘要：数字化治理是数字技术发展的产物，是传统政府为适应数字时代演变产生的一种新治理模式。数字技术赋能政府治理，为提高政府治理能力现代化提供新契机。通过加大政府数据共享开放，提高“互联网+政务服务”效能，加强数字化人才队伍建设，数字化治理将不断发展完善，成为通向善治的最佳途径。
关键词：数字化治理
数据共享
数据开放
随着大数据、物联网、云计算、人工智能、区块链等数字技术应用的不断深入，数字化治理成为政府顺应社会诉求转变治理方式的重要途径。
一、数字化治理模式
数字化治理是数字技术发展的产物，是传统政府为适应数字时代演变产生的一种新治理模式。数字化治理将政府的政务活动进行数字化转型，让政府事务在数字化、网络化的环境下开展，通过建立统一平台支撑政府各部门以及与社会其他主体之间的互动与合作。与以往电子政务系统不同，数字化治理是运用数字技术来履行政府职能，解决社会问题，而不局限于将政府办事流程电子化，提高办公效率。电子政务到数字化治理的转变是一种从技术运用到思维方式的转变。电子政务体系通过收集各部门的系统数据，再用本系统的数据管理本系统事务。数字化治理改变了这种“用数据治理”的方式，将数据视为治理对象，把“用数据治理”变成“对数据治理”。这种模式下，需要治理的数据，既包括政府内部的数据治理，也包括对市场数据的治理。
1.
数字化治理的意义
1.
数字技术赋能政府治理，为提高政府治理能力现代化提供新契机。数字化治理需要数字技术支撑。政府可以运用传感器、摄像头等数字基础设施收集更多信
息，再依托大数据、区块链、云计算等技术手段对相应信息做出分析研判，使得政府能够更加准确地判断社群、企业和个人的基本情况，提高政策实施的准确性，还可以根据政策目标和实际情况，制定灵活的政策实施方式，形成更具包容性的治理格局。我国人口众多，随着城市化进程加快，区域间人口流动越来越快，加大了社会治理难度。依托互联网技术，政府可以实现跨省、市流动人口管理，让以往游离在养老、医疗、教育等公共服务体系之外流动人口通过政府远程服务或者跨地区政府数据共享，获得平等的社会保障，逐步实现跨地区公共服务，提高政府服务质量。
2.
政府数字化治理能够促进数字技术的健康发展。政府的数字化治理需要构建完善的政务信息系统。目前，虽然数字技术获得了大发展，但数字化治理还处于初级阶段，政府往往不具备这样的人才和技术条件。因此，“政企合作”成为政府数字化治理系统建设的主要形式，企业成为政府数字化治理的助手。在这种模式下，政府提需求，企业来满足，可以在规定时间内及时跟上需求变化，从购买项目转变为购买服务。既通过以问题为导向促进数字技术的实用性进步，又解决了政府人才不足、技术落后等问题，同时提高了社会对于政府服务的满意度。
1.
实现数字化治理存在的问题
1.
数据烟囱、信息孤岛依然存在，政府数据共享机制有待完善。政府数据共享是指政府各部门间数据互联互通，多年来的电子政务建设使得各部门都有自成体系的信息化系统，这些系统专网专用，数据采集和管理没有统一机制，数据共享缺乏相应转换平台。数据之间不能共享，就会产生大量无用信息，并无法保证不同系统之间信息的可靠性，给政府数字化治理带来极大障碍。有些部门出于“部门利益”原因，不愿将本系统的数据共享，也会造成政府各部门信息的重复采集和工作同质化。
2.
移动政务应用碎片化严重。政务APP、微信小程序、微信公众号等在“互联网+政务服务”发展过程中呈现出爆发式增长。虽然数量快速增多，但重复泛滥、功能碎片化现象明显。有些职能相近的不同部门分别开发移动应用，但每个应用功能较少；有些部门在多个平台设置移动应用，但每个平台功能分散，反而增加了办事难度；有些移动应用只是复制形式，具备一些咨询或查询功能，既体现不出部门特色，也缺乏办事功能；还有些应用成为僵尸客户端，运营乏力，版本更新缓慢，成为绩效工程。
3.
数据开放价值挖掘不足，市场主体跟进步伐缓慢。政府数据开放的目的在于利用社会的力量对政府数据进行再利用，挖掘政府数据的价值。政府数据的开放离不开公众和社会的积极参与，市场主体对于政府数据运用积极性不高，容易使政府数据开放流于形式，政府数据平台无法活跃起来，不利于数字化治理向前推进。
4.
政府工作人员数字技术应用能力有待提高。政府工作人员是政府数字化治理具体执行者，其数字技术应用能力在一定程度上直接影响着政府数字化治理水平。当前，部分人员由于数字化知识不足，数字化治理实践匮乏，对数字化治理前景认知有所偏差，容易影响政府数字化治理工作的正常开展。
1.
政府数字化治理完善对策
（一）统筹数据资产，建立完善数据共享机制。政府数据的有效共享需要全面掌握政府数据资产现状。摸清政府数据家底，成立专门的数据管理部门，建立政府内部数据共享平台，制定统一的数据共享机制，让不同部门之间的数据有统一的标准进行交流，剔除重复信息，有序合理地安排政府数据资源管理。还可以借鉴国外成熟的政府数据共享管理架构，设立地方政府数据共享办公室，来保证政府各级部门间数据共享工作的有效配合和合作。数字化治理的关键是治理思维的转变，要求领导干部要有数字化思维和互联网思维。领导干部需要认识到部门
数据如果不流动起来，不与其他外部数据进行融合，就会成为死数据，而真正发挥价值的是活数据。数据的外部性说明数据的价值不是只存在于内部，站在更高的层次和角度考虑政府数据共享才能使得数据的价值最大。
（二）建立质量评估机制，有效激活“互联网+政务服务”。统筹建设移动政务系统，梳理不同部门之间、同一部门内部的功能模块和业务内容，整合归并，减少政务应用的数量、提高政务应用的服务效率，提高政务服务的集约化水平，促进公共资源整合，令公众使用政务应用更加方便快捷。建立质量评估机制，对地方政务信息系统进行质量评估，避免实际功用与设计初衷有所差距的现象，避免公共资源的浪费，确保移动政务系统投入有效性。
（三）加大数据开放价值挖掘，扩大利用主体。要深度挖掘政府数据价值，实现开放政府数据平台价值，离不开公众和社会的积极参与。要加大政府开放数据利用率，除了加大宣传力度，还要提高政府提供数据的用户友好度。政府开放的数据要“以人为本”，提供社会公众看得懂的数据、需要的数据。政府数据开放的价值挖掘还要保证数据的持续增长，不断丰富数据种类，数据实现动态更新，确保开放数据的准确性、时效性。此外，政府数据的开放不仅要满足公众的需求，还要征询数据使用者和提供数据的政府部门的需求和建议，或是通过发包的形式向社会公众有偿征集满足数据使用者的数据价值挖掘需求，用有偿的方式激活社会公众的创新活力。
（四）加强数字化人才队伍建设。通过人才引进计划，重点引进信息工程、智能制造、互联网平台运营等高端数字技术人才。加强政府工作人员数字技术应用能力培养，从中选拔出本系统内部的数字化治理人才。通过强化培训，全面提高政府工作人员的数字化应用能力，同时采用外聘专业高级技术人才方式，为政府数字化治理建设提供人才和技术保障，进而形成人人会操作，专业有人才，高端能钻研的人才队伍体系，不断提高政府数字化治理能力。
基金项目：山东省党校（行政学院）系统2019年度课题“政府的数字化治理研究——以潍坊市为例”(编号:2019S066)
作者简介：董菲（1983—），女，山东潍坊人，潍坊市委党校讲师，经济学硕士。研究方向：经济管理。