篇一：人工智能与未来教育的关系

　　人工智能时代的未来教育

　　随着人工智能不断发展，未来的教育也将会有巨大变革。未来的教育将有更加智能化的工具、更加开放的教学方式、更加个性化的教育内容和更加灵活的教育模式。

　　首先，未来教育将有更智能化的工具。在现代科技的帮助下，越来越多的教育工具正在接受人工智能的应用。例如，教育机器人、在线教育、个性化学习系统等。例如，教育机器人，能够通过智能计算和大数据分析，实现个性化教育和知识点的深度学习和应用。在线教育平台能够进一步满足学生的需求，并且在全球范围内进行便捷的知识传播和共享。个性化学习系统是通过数据挖掘和人工智能技术，对每个学生进行个性化学习，帮助他们更好地理解和掌握知识。

　　其次，未来的教学方式将更加开放。传统的教学方式只能让学生在固定的时间和地点，通过书本、黑板和讲义等方式进行学习。未来的教育将会通过开放式教育、MOOC等方式，让学生可以随时、随地学习。这种开放性学习方式将大大降低教育成本，提高教育效果和适应需求。

　　再者，未来的教育内容将变得更加个性化。传统教育中，教材单一、固定，学生需要适应学校的教学节奏和老师的安排。未来的教育将会根据每个学生的个体差异和学习水平，提供更加贴近学生需求的内容和运用场合。这些内容将有利于学生的创意思考能力，真正实现因人而异，因材施教。

　　最后，未来的教育将更加灵活。传统教育的教学范式比较单一，学生们需要在固定的时间和地点上课。未来的教育将会更加灵活，学生可以根据自己的需要安排学习时间和地点，更好地平衡学习和生活。教师和学生之间的交流和互动也将变得更加轻松和非常用。

篇二：人工智能与未来教育的关系

　　人工智能与教育相结合

　　教育领域存在诸多与人工智能应用可以契合的点，这些点包括知识的明确性、内容的重复性等，而这些内容恰好是人工智能擅长的领域。人工智能能够解决教育领域几个固有的问题，比如因材施教，比如教育资源分配不均，比如创新能力培养不足等问题，在人工智能时代，这些问题将有一个全新的解决方案。

　　人工智能与老师之间的关系是配合的关系，并不是用人工智能产品来取代传统的老师。人工智能产品可以帮助老师批改作业、试卷判定、基础知识讲解等，而老师则可以把更多的时间和精力放在培养孩子创造力、价值观等更有意义的事情上。人工智能教育能够培养学生在问题认知上更注重分析、推理的过程，而压缩记忆、复述和再现的低层次教育的生存空间。可以说，人工智能与教育的结合能为从根本上实现素质教育提供新的思路。

　　人工智能与学生之间的关系是互动的关系。人工智能教育要改变一个思路，就是扭转学生的被动学习为主动学习，突出学生的主体。人工智能可以实现一对一的教育过程，而这在传统教育领域是很难做到的。

　　人工智能产品与学生之间的交流是非常关键的，通过交流人工智能系统就会知道学生目前的知识掌握情况，以便于做出针对性的教育计划，能够实现真正意义上的因材施教。

　　智能教育的最终目标就是培养人们的高级思维能力和创新能力，这就要求人们在学习过程中不应该只是停留在知识的浅层次的理解

　　中，这是不可能培养智能时代所需要的创新人才，必须将学习和教学的着眼点由知识的理解和记忆转向在基本内容的深入探索，并向创新方面发展，这样才能落实到创造、创新层面。对于智能教育我的几点理解如下：

　　人工智能领域的学者站在人工智能发展的水平搭建了基于大数据的平行教育平台，人工智能领域的专家站在技术的地基上构造教育各个模式的改革，虽然地基比较牢固，可能对教育的理解不太深入，这也就是需要我们把搞技术的和搞教育的人们结合起来，相互合作，才能有基础的对未来教育进行改革。

　　总之，人工智能与教育的结合现在刚刚开始，未来人工智能与教育将擦出更多的火花,人工智能教育前景广阔，市场有待我们进一步探索。

篇三：人工智能与未来教育的关系

　　随着人工智能技术的发展，未来教育中人工智能是否能够替代老师成为一个热门话题。虽然人工智能技术可以提供更多的教育资源，但是它不能完全取代老师。

　　首先，人工智能技术可以提供更多的教育资源，例如虚拟实验室、虚拟实践室、虚拟游戏室等，可以让学生更好地理解课程内容，提高学习效率。此外，人工智能技术还可以提供更多的教学模式，例如自主学习、自适应学习等，可以更好地满足学生的个性化需求。

　　然而，人工智能技术不能完全取代老师。老师不仅可以提供学生学习的知识，还可以提供学生学习的技能，例如沟通技巧、思维技巧等，这些技能是人工智能技术无法替代的。此外，老师还可以为学生提供指导和帮助，让学生更好地理解课程内容，提高学习效率。

　　总之，人工智能技术可以提供更多的教育资源，但是它不能完全取代老师。老师不仅可以提供学生学习的知识，还可以提供学生学习的技能，这些技能是人工智能技术无法替代的。因此，未来教育中人工智能不能完全替代老师，老师仍然是未来教育中不可或缺的重要组成部分。

篇四：人工智能与未来教育的关系

　　龙源期刊网http://www.qikan.com.cn人工智能对未来教育的影响

　　作者：***

　　来源：《记者观察》2018年第04期

篇五：人工智能与未来教育的关系

　　随着科技的发展，人工智能技术在越来越多的领域得到应用，其中教育也成为了人工智能技术的应用对象之一。未来教育将会面临更多的挑战和机遇，而人工智能技术的运用将为未来教育带来全新的思路和方法。

　　首先，人工智能技术可以在教学中提供更加个性化的教学服务。传统教学方式不能完全满足每一个学生的需求，而人工智能技术可以根据学生的个性化需求提供个性化的教育服务。例如，教育机器人可以通过人脸识别技术，了解学生的表情和情感状态，提供更贴近学生感觉的教育服务。

　　其次，人工智能技术可以辅助老师更好地掌握学生的学习情况。老师可以通过智能教育平台查询学生的学习记录、成绩、教学反馈等信息，进而调整教学方法、提高教学效果。同时，人工智能技术也可以帮助老师解决班级管理、教育资源调配等难题，让教育更加科学化、有效化。

　　另外，人工智能技术还可以帮助学生更好地学习。例如，一些智能教育软件可以通过人工智能技术识别学生的学习习惯和弱项，推荐更加贴合学生需求的学习资源和方法。此外，人工智能技术还可以将虚拟现实技术、增强现实技术等技术引入教学中，增强学习体验。

　　然而，人工智能技术的运用也存在一定的风险与挑战。首先，虽然人工智能技术可以帮助学生更好地学习，但是也可能存在一定的数据泄露和隐私问题。其次，人工智能技术还需要不断与教育学科知识相融合，才能真正起到促进教育的作用。因此，为了实现人工智能与教育的良性互动，需要政府、学校等各方面的支持和配合。

　　总之，人工智能技术的引入将有助于未来教育的发展，提高教育水平，同时也需要防范其潜在的风险。我们应该努力探索、创新，使得人工智能技术在未来教育中更好地发挥作用，创造更加美好的未来。

篇六：人工智能与未来教育的关系

　　人工智能促进未来教育发展顾小清《新一代人工智能发展规划》明确提出:到2020年，实现人工智能总体技术和应用与世界

　　先进水平同步;到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术和应用达到世界领先水

　　平;到2030年，人工智能理论、技术和应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创

　　新中心。这一发展规划体现出我国在大力发展人工智能理论、技术和应用等方面的决心和抱

　　负。同时,这也给教育研究者和实践者提出新的课题:人工智能对教育将会产生怎样的影响以

　　及如何产生影响？如果说人工智能技术拥有改变教育的威力，那么究竟什么样的人工智能技

　　术可以赋能教育？

　　2019年度国家社科重大课题“人工智能促进未来教育发展”是这一背景下

　　的一个命题作文,在破题时重点考虑了以下两个问题。第一，从国家战略的角度，教育是促进社会发展的人力资本形成的最主要来源。教育领

　　跑，才能为社会发展提前做好人力资源布局，整个社会才能得享技术引发的经济回报。可想而

　　知，人工智能技术发展如此迅猛,整个社会的人力资本需求必定会发生翻天覆地的变化。回看

　　历史，教育和技术的角逐对整个社会的影响，同样带给我们重要启示。当教育提前为社会所需

　　要的人力做好布局的时候，这个阶段的社会发展就得以兴盛繁荣。比如工业革命时期,流水线

　　生产需要大量具有基本技能的工人，而正是教育的普及，满足了工业革命时代的人力资本需

　　求。反之,教育为社会提供的人力资本布局滞后于技术发展，那么整个社会的发展就会停滞。

　　今天的社会发展速度已经急遽变化，五年之后社会所需要的人的能力到底有哪些，实际上就是

　　人工智能时代给教育带来的新问题，需要重新思考教育。对于从事教育科学研究的研究者来

　　说,如何为急遽变化中的、不可知的未来提前布局具有胜任力的人力资本，是一个重要的考量,

　　也是艰巨的挑战。第二，人工智能已经在交通、商务等领域产生了深刻变革，同样，其增能、增效、改进、变革

　　作用,亦能够为教育变革带来更多可能性,这个可能性包括教育的整个进程。比如，智能化的教育环境、个性化的教育形态、精准化的教育治理等。显然,这种变革作用已悄然而至。比如,

　　最早的教育形式是私塾制，是一对一、个别化教育形式;到教育普及阶段转变为规模化的班级

　　制教育;人工智能时代有可能既回归教育的个性化，又满足规模化的教育需求。事实上，人工

　　智能时代，通过学习者行为数据实时掌握学习行为，采用动态诊断技术及时调整、优化学习资

　　源和学习路径，为大规模个性化教育的实现提供了新的可能性。为实现人工智能变革教育的可能性，亟需在具体的技术形式、技术效能、技术表现等方面

　　扎实开展研究工作。这正是上海市人工智能专项课题“面向智能教育大脑的学生成长监测与

　　自适应学习系统关键技术研究”的研究内容。人工智能取决于数据、算法和算力，其中最重要的基础是数据。之所以说人工智能有望在

　　我国有较好的发展前景，其中一个重要原因是我国有较大规模的人口、应用以及因此而产生的海量数据作为支撑人工智能发展的条件。这对人工智能在教育领域的发展以及其他行业来说

　　都是如此。经过二三十年的发展，我国教育信息化通过“三通两平台”的建设和应用，已经累积了泛在

　　海量的教育数据。遗憾的是，当我们真正想要发挥教育大数据作用的时候，才发现教育应用系

　　统的数据面临诸多现实瓶颈:或是彼此间功能割裂，各系统标准不统一，数据杂乱无章;或是各

　　系统数据融合困难，数据分析不够全面;或是数据处理速度无法匹配数据量级,导致强实效性

　　数据的价值大打折扣;抑或是教育系统对数据的共享需求，带来了数据泄露风险和数据权限管

　　理的额外成本。显然，只有突围“数据孤岛”和“数据无章”等问题，才能够真正从技术上实现大

　　规模的因材施教。因此，这个专项课题聚焦于技术角度，围绕“一个数据中台，一个教育大脑,

　　两个典型应用”开展理论及技术研究O首先，建设面向教育数据共享的教育数据中台，提出教育数据标准、数据操作规范和数据

　　分层治理体系。其次，构建人工智能教育大脑，给出从外显学习行为到内隐核心素养的识别、诊断与决策方法。需要强调的是，采用“教育大脑”这一隐喻说法，表明人工智能如同增能的教

　　师大脑，能够对大规模学习者群体进行因材施教，突破了教师教学理解、诊断以及干预等过程

　　的局限性,为大规模个性化教育提供关键助力。最后,以数据中台为支撑,以教育大脑为驱动,

　　指向学习者核心素养发展的成长监测技术，构建核心素养理论体系及其量化表征，实现学习者

　　动态画像，开发面向数学学科的自适应学习系统,提出基于学习过程的知识追踪技术和基于知

　　识空间的自适应学习路径生成技术。总之，人工智能所重塑的教育景观正在浮现。创造中的未来应平衡人与人工智能的关系，理性统合组织、文化、人员、环境，努力打造自适应的教育生态圈。同时,我们也需要时刻保持

　　理性认知，厘清未来教育的科学走向与规律，勾勒符合人工智能时代的未来教育应用蓝图。（顾小清:华东师范大学教授,博士生导师）（责任编辑:刘晓琴）

篇七：人工智能与未来教育的关系

　　论人工智能对未来教育的影响及应用建议

　　摘要：目前，人工智能已得到高速发展，在各行各业中的应用进程不断推进。人工智能可以让社会变得更科学、更精确。教育领域作为生产生活中一个关键部门，随着人工智能的推进，也处在转型之中。人工智能对未来教育的影响很大，本文从教与学、教育管理和教育评价三个方面，结合实际举例论证，分析人工智能对未来教育的影响。但目前，人工智能对教育的影响也刚刚起步，在应用过程中也需要保护师生和管理者的数据隐私，提高教师的信息素养，为将来人工智能更好的为教育服务做好准备。

　　关键词：人工智能；未来教育；影响；应用建议

　　一、人工智能对未来教与学的影响

　　人工智能在教与学上的影响主要表现在，人工智能为教师提供了智能助教、智能教学平台，这大大提高了教师工作的准确性和效率。另外，人工智能背景下，学生可以在不同的场景学习，获取更多的资源，更好的了解自己。

　　（一）人工智能对教的影响

　　1、智能教学平台使教学更精确

　　在现在的教育中，基本可以实现每个教室配备一块电子白板。但是疫情又使各种各样的教学平台兴起，比如超星、QQ等线上教学工具。这些智能的工具可以进行学情数据分析，帮助我们在教学中基于数据进行精准化的教学。例如，翻转课堂中，学生上课之前要先看微课，通过软件后台的数据，我们可以看到学生反复观看次数较多的时间点，也可以看到学习过程中的数据，在线时长、互动次数、答疑次数、课堂互动次数等，也可以进行成绩分析，在线作业和考试。

　　2、智能助教大大提高教师工作效率

　　智能助教就是机器人协助老师工作。这可以大大的提高教师的工作效率，更科学的进行教学。教师将自己的备课记录、听评课记录、教学成绩、授课评价等教学数据汇聚整合到人工智能支持的智能多维数据分析系统中，系统将会给教师反馈。每一位教师都具有自己独特的教学风格，在知识点、教学内容、课堂活动组织、重难点把握以及教学目标的设置等方面都有不同的见解。但在教学研究中，教师们往往还是难以发现自己的教学问题。此时，人工智能技术提供的教研诊断功能就可以帮助教师发现教学结构中的隐形问题，并对这些问题进行精准的诊断分析，然后根据问题的原因所在，给教师提供参考性的解决方案。

　　（二）人工智能对学的影响

　　1、学在不同场景

　　在现代教室这种场景下，学生接受的是单一的服务，服务形式单一、服务内容雷同、服务过程相似，这种大班额集体授课的方式难以实现以学习者为中心的个性化服务。在未来，学生的学习除了在教室中，也可以在博物馆、工厂等多样化的场景中进行。

　　2、为学提供个性化的资源

　　人工智能可以通过对学生的数据分析，为每个学生提供个性化的资源。例如，现在流行的各种拍照搜题软件，学生将不会的题目拍照上传，即可获得自己想要的答案。从以前的人找资源转变为资源主动找人，利用自适应学习平台，能够为不同的学生自动寻找、建设、优化适合他们的学习资源。

　　3、更好的了解自己

　　通过学习分析仪表盘，学生可以了解到自己的知识、人际关系等。学生往往很难认识到自己的优点和不足，在学习分析仪表盘上，学生可以清晰的看到自己的数据分析，更清楚的认识自己。

　　二、人工智能对未来教育管理的影响

　　1、自动化的教育管理可以减轻人力负担

　　传统的教育管理陈旧繁琐、耗费的人力大，已经不能适应学校教育信息化的趋势。以人工智能为基础的智慧管理对各种教育数据进行自动化的处理，并将处理结果和相关结论反馈给教育管理者，减轻他们的工作量，同时，精准的数据和高校的人工智能技术还可以有效避免人为造成的疏漏。例如，智能考勤师生到校情况，智能教学系统查看教师是否到班教学，提醒教师到班教学，智能教学还可以检查师生的上课状态。

　　2、实时监控教育教学过程可以提高教育安全管理水平

　　利用人工智能技术构建各级各类的教育动态监控系统，将智能教育设备连接到动态监控系统中。通过监控系统的可视化平台，对校园的信息化设施、教育教学情况、学生的身体素质、活动管理等各方面的教育教学运行情况进行实时监控和预警，有效防止教育危机的出现。

　　三、人工智能对未来教育评价的影响

　　利用基于数据驱动的过程化评价，对学生线上线下的学习情况评价，覆盖教师学生两个主体，以及课前中后三个环节，通过智能分析和诊断适时干预学生学习行为从而提高学习效果

　　1、测试题目确定

　　人工智能技术支持的智能化测评参与教育活动，能够实现自动出题和测评，有针对性的帮助教育工作者科学、及时、高效的给学生出题。系统能具体分析每一位学生个体，并根据他们不一样的能力水平、学习进程、学习路径等，给出个性化的题目、作业、试卷等。在学生完成系统给定的题目、作业等测试后，系统会自动对学生提交上来的答案进行审核、批改，并记录学生成绩、给出修改意见等。

　　2、对学生的评价

　　在传统的评价模式中，学校采用考试来评价学生的学习情况、知识的掌握情况，所有的学生采用统一的时间，参考答案也是同一份，这样的评价没有照顾到每个学生的差异性，是不合理的。个性化与全面性结合的学生评估的评价目标注重具体性和差异性，贯彻多元的评价观，根据学生的认知需要和水平的不同，评价他们的标准应该包括不同水平的学生，有学生需要的是基础的掌握、有些叙学生需要的是提升和拓展。

　　四、人工智能在未来教育中应用的建议

　　目前仍处于弱人工智能阶段，人工智能技术在教育领域的应用还处在起步阶段。弱人工智能对教育的影响还是很有限的。在这有限的影响中，我们也要科学合理的利用好人工智能，为未来的智能时代做好准备。

　　1、加大数据隐私保护力度

　　我们国家需要制定出针对教育数据隐私保护更细化具体的法律法规，规范教育数据使用，保障教师、管理人员和学生的数据隐私不收侵害。当然，技术人员应该不断的更新数据保护技术以适应人工智能时代的数据洪流。同时，教师和学生要有数据维权的意识。

　　2、提高教师信息化素养

　　教师在教学活动中发挥主导作用，人工智能服务于教育不能离开老师的知道，所以需要教师对人工智能的技术有一定的了解和掌握。教师在面对新技术时，应该努力的自我调整，积极参加技术培训，克服角色转换的障碍。

　　参考文献

　　[1]刘胜豪.AI人工智能趋势对教育的省思[J].台湾教育评论月刊,2017(8):70-73.[2]余胜泉.人工智能教师的未来角色[J].开放教育研究,2018(1):16-28.[3]华璐璐.人工智能促进教学变革研究[D].江苏师范大学,2018.[4]黄荣怀.人工智能与教育[J].教育家,2017(44):14-15.

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